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借助大数据、人工智能等技术,对多气象数据源融合,实现对极端气象天气、不同时空尺度下新能源资源的准确评估,提升预测准确率,提升新能源发电主动支撑电网能力。克服光伏的波动性和间歇性,为指导光伏电站能源消纳、光伏电站参与调峰、电力调度计划制定、电力市场现货交易等提供一种多模型融合的短期光伏出力预测方法,实现分布式能源出力预测、风光资源评估、新能源预测评估、清洁能源消纳等功能。最终有效提升电网新能源消纳水平,有效支撑电网的稳定运行调度,对接入大量新能源的电力系统运行有重要意义。


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